Сэмплирование — это способ скорректировать обучающую выборку так, чтобы распределение классов стало сбалансированным.
Вот несколько методов сэмплирования:
▪️Случайное сэмплирование (Random Sampling) Выборка осуществляется случайным образом без каких-либо условий. Здесь можно выделить два подтипа: сэмлирование с возвращением и без возвращения. В первом случае объекты могут быть выбраны несколько раз, во втором — каждый объект выбирается только один раз.
▪️Стратифицированное сэмплирование (Stratified Sampling) При этом методе данные разделяются на группы, и сэмплирование производится из каждой группы пропорционально её размеру.
Сэмплирование — это способ скорректировать обучающую выборку так, чтобы распределение классов стало сбалансированным.
Вот несколько методов сэмплирования:
▪️Случайное сэмплирование (Random Sampling) Выборка осуществляется случайным образом без каких-либо условий. Здесь можно выделить два подтипа: сэмлирование с возвращением и без возвращения. В первом случае объекты могут быть выбраны несколько раз, во втором — каждый объект выбирается только один раз.
▪️Стратифицированное сэмплирование (Stratified Sampling) При этом методе данные разделяются на группы, и сэмплирование производится из каждой группы пропорционально её размеру.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es
